در این تحقیق از یک روش توسعه یافته بر مبنای روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک- هوش مصنوعی (GA-ANN) در مقایسه با روش پرسپترون چند لایه (MLP) جهت یافتن محل و میزان نشت در شبکه توزیع آب استفاده شد. در این روش برخی از محدودیتهای استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی از جمله تعداد لایه های خروجی مدلهای یادگیری ماشین رفع شد. طوری که مدل قادر به پیش بینی چند خروجی بطور همزمان می باشد. همچنین فرآیند اجرا که در اکثر این تکنیکها در مواجهه با شبکه های توزیع آب بزرگ امری نسبتا زمانبر است در مدل GA-ANN بکار رفته بطور قابل توجهی کاهش یافته است. این روشها بر روی یک شبکه توزیع آب حلقوی نمونه که داده های آن موجود بود اجرا شد. نتایج نشان داد روش توسعه داده شده که در آن ماهیت وابستگی میزان نشت به فشار حفظ شده است، قادر است با حداقل برداشت اطلاعات هیدرولیکی از نوع فشار گرهی، علاوه بر شناسایی موقعیت گرههای دارای نشت، محل و میزان نشت در گرهی که نشت کمتری دارد را با دقت بالایی پیشبینی کند. این روش می تواند جایگزین بسیاری از روشهای مرسوم پرهزینه و زمانبر و همچنین ابزارآلات وسختافزارهای موجود در شبکه های توزیع آب شهری گردد.
جمالوندی, علی, ایزدبخش, محمد علی, شعبانلو, سعید, رجبی, احمد, & یوسفوند, فریبرز. (1404). پیش بینی مقدار و محل نشت در شبکه های توزیع آب شهری با استفاده از هوش مصنوعی. فناوری های پیشرفته در بهره وری آب, (), -. doi: 10.22126/atwe.2025.11787.1157
MLA
علی جمالوندی; محمد علی ایزدبخش; سعید شعبانلو; احمد رجبی; فریبرز یوسفوند. "پیش بینی مقدار و محل نشت در شبکه های توزیع آب شهری با استفاده از هوش مصنوعی". فناوری های پیشرفته در بهره وری آب, , , 1404, -. doi: 10.22126/atwe.2025.11787.1157
HARVARD
جمالوندی, علی, ایزدبخش, محمد علی, شعبانلو, سعید, رجبی, احمد, یوسفوند, فریبرز. (1404). 'پیش بینی مقدار و محل نشت در شبکه های توزیع آب شهری با استفاده از هوش مصنوعی', فناوری های پیشرفته در بهره وری آب, (), pp. -. doi: 10.22126/atwe.2025.11787.1157
VANCOUVER
جمالوندی, علی, ایزدبخش, محمد علی, شعبانلو, سعید, رجبی, احمد, یوسفوند, فریبرز. پیش بینی مقدار و محل نشت در شبکه های توزیع آب شهری با استفاده از هوش مصنوعی. فناوری های پیشرفته در بهره وری آب, 1404; (): -. doi: 10.22126/atwe.2025.11787.1157
)