استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد عمق آبشستگی اطراف پایه‌های پل

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانش‌آموخته کارشناسی ارشد سازه‌های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ایران

2 دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ایران

3 استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ایران.

چکیده

آبشستگی یک پدیده طبیعی است که در نتیجه عمل فرسایش دهنده جریان آب در آبراهه‌های آبرفتی رخ می‌دهد. این پدیده یک تهدید جدی برای پایداری سازه‌های واقع در مسیر جریان مانند پایه‌ی پل‌ها محسوب می‌شود. یکی از مهم‌ترین و مؤثرترین عوامل تخریب و شکست پل‌ها، آبشستگی اطراف پایه‌های پل و تکیه‌گاه‌ها می‌باشد. امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی، استفاده از سیستم‌های هوشمند کامپیوتری برای مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده و غیرخطی از اهمیت روز افزونی برخوردار شده‌اند. در این تحقیق با استفاده از داده‌های واقعی، کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی که شامل ترکیبی از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و الگوریتم ژنتیک بوده مورد بررسی قرار گرفته شده است. از میان مدل‌های با تعداد نرون‌های مخفی متفاوت، شبکه عصبی مصنوعی با سه نرون مخفی دارای کمترین خطا می‌باشد. مقایسه مقادیر نسبت اختلاف میان مدل عصبی-ژنتیک پیشنهادی و معادلات متداول موجود نشان می‌دهد که دقت مدل عصبی-ژنتیک از کارایی بالاتری در مقایسه با سایر معادلات برخوردار می‌باشد. جذر میانگین مربعات خطا در مدل پیشنهادی 51/0 محاسبه گردید در حالیکه این مقدار برای معادلات تجربی موجود بالای 89/0 محاسبه شد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

فناوری های پیشرفته در بهره وری آب
دوره 2، شماره 3
مهر 1401
صفحه 1-14

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 15 مرداد 1401
  • تاریخ بازنگری: 03 مهر 1401
  • تاریخ پذیرش: 10 مهر 1401

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار