ارزیابی روش های ریز‌مقیاس‌سازی در برآورد تبخیر و تعرق با تلفیق تصاویر مودیس و لندست8

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

2 استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

چکیده

تبخیروتعرق یکی از مهمترین پارامترها برای برنامه ریزی منابع آب در بخش کشاورزی می‌باشد که دارای تغییرات زمانی و مکانی می‌باشد. الگوریتم‌های برآورد تبخیر و تعرق مبتنی بر سنجش از دور در مطالعات متعددی استفاده شده-است. با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای مودیس می‌توان تبخیر و تعرق را به صورت روزانه و در پیکسل‌های 1000 متری برآورد نمود حال آنکه می‌توان با استفاده از تصاویر لندست ۸ مقدار این پارامتر را هر 16 روز یکبار در پیکسل‌های 100 متری برآورد نمود. روش‌های متعددی جهت تلفیق تصاویر با تفکیک‌پذیری مکانی پایین ( مثل مودیس) و متوسط (مثل لندست ۸) به منظور برآورد تبخیر و تعرق به صورت روزانه و در پیکسل‌های کوچکتر ارائه شده‌است. ریز‌مقیاس-سازی تصاویر یکی از این روش‌ها می‌باشد که در این مطالعه در سطح یکی از دشت‌های استان کرمانشاه مورد ارزیابی قرار گرفته‌است. برای این منظور تبخیر و تعرق واقعی در سطح منطقه مورد مطالعه در تابستان 1393 با استفاده از الگوریتم سبال و بر اساس ۶ تصویر ماهواره‌ای لندست ۸ و مودیس برآورد گردید. هر چند روش‌های متعددی برای ریزمقیاس‌سازی تبخیر و تعرق برآورد شده بر اساس تصاویر مودیس وجود دارد، در این مطالعه از دو روش ریز‌مقیاس-سازی ساده (نسبت و تفریق) برای تبدیل به مقیاس تصاویر لندست ۸ استفاده شد. نتایج به صورت گرافیکی و آماری مورد مقایسه قرار گرفت. با توجه به اینکه در منطقه مورد مطالعه کاربری‌های متعدد با سطح کوچک و به صورت مختلط وجود دارد نتایج به دست آمده با روش‌های ریزمقیاس سازی از دقت قابل قبولی برخوردار نبودند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

فناوری های پیشرفته در بهره وری آب
دوره 2، شماره 2
تیر 1401
صفحه 28-45

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 03 مرداد 1400
  • تاریخ بازنگری: 09 مهر 1400
  • تاریخ پذیرش: 13 مهر 1400

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار